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亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车(chē)的(de)第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。