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这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

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紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的(de)发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。