类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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