警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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