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善作善成意思久久为功,善作善成意思是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年(nián)失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时(shí),经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年(nián),这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入(rù)的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如信(xìn)息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季度复(fù)苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一部(bù善作善成意思久久为功,善作善成意思是什么)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力善作善成意思久久为功,善作善成意思是什么(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含没有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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