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施为什么读yi什么意思,施怎么读啊

施为什么读yi什么意思,施怎么读啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>施为什么读yi什么意思,施怎么读啊</span>疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提(tí)高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于(yú)去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作(zuò)经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(施为什么读yi什么意思,施怎么读啊yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造(zào)业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未(wèi)来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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