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世态炎凉是什么意思，人心冷暖世态炎凉下一句是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网(wǎng)各种(z世态炎凉是什么意思，人心冷暖世态炎凉下一句是什么hǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。