自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗rc="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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