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三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积

三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结(jié)在(zài)于服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的(de)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的(de)就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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