方差平方差标准差(chà)的(de)公式是什么，方(fāng)差平方差标准差的计算公式是方差是各个数据与平均数(shù)之差的平方(fāng)的和(hé)的平均数，公(gōng)式为：其中，x表示样本的平均数，n表示(shì)样本的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差的(de)。

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　　其中，x表示样本的平均数，n表示(shì)样本(běn)的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就(jiù)表示方差。

　　平(píng)方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式：两个数(shù)的和与这(zhè)两个数(shù)的差的(de)积(jī)等于这(zhè)两(liǎng)个数的平方差(chà)。

　　此即(jí)平方差公式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均(jūn)差(chà)平(píng)方的算(suàn)术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作(zuò)为统计分布程(chéng)度(dù)上的测量(liàng)。

　　标准差是方差的(de)算术平方(fāng)根。

　　标准差能反映一个数据(jù)集的(de)离(lí)散程度。

　　扩展资(zī)料(liào)：

　　方差和标准差(chà)是测算离散趋势最重要、最常用(yòng)的指(zhǐ)标。

　　方(fāng)差是(shì)各变量(li每天男生会拉我到没人的位置，对象一到没人的地方就抱我àng)值与其均值离差平方的(de)平(píng)均数，它是测算(suàn)数值型数据离散程度的最重要的方法。

　　标准差为方差的算术(shù)平(píng)方根，用S表示。

　　标准差(chà)可以当作不(bù)确(què)定性(xìng)的一种测(cè)量。

　　例如(rú)在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这(zhè)些测量的精(jīng)确度(dù)。

　　当要决定测(cè)量值是(shì)否符合预(yù)测值(zhí)，测量(liàng)值的标准差占有决定性重要角色：如果测(cè)量平均值与(yǔ)预测值相差(chà)太远，则认为测量值与预测值互相(xiāng)矛盾。

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