自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)中国四大佛山是哪些 四大佛山在哪几个省非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的方(fāng)式(shì)，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万(wàn)众受益。

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