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树荫和树阴的区别读音，树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第树荫和树阴的区别读音，树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于(yú)下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。