据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发一方水等于多少升，一方水等于多少升水展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算(suàn)力一方水等于多少升，一方水等于多少升水爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的(de)学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng一方水等于多少升，一方水等于多少升水)络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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