通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介宁波慈溪的邮编是多少(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边(biān)际成(chéng)本降低，让万众受益。

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