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氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因

氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化(huà)局(jú)等氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因三部门拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计划”。其中(zhōng)提出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力(lì)支撑数字(zì)经济高质(zhì)量发(fā)展的通(tōng)用人工(gōng)智能产业(yè)发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优化,优(yōu)质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大(dà)幅提升(shēng),大(dà)模型创新(xīn)应用引领全(quán)国(guó),每年落地10个以上重点场(chǎng)景商业化标杆(gān)应用并形(xíng)成10个(gè)以上行(xíng)业标杆解决(jué)方案,培育一批应用(yòng)大(dà)模型技术(shù)实现突破性成长的标杆企业,建成(chéng)具有(yǒu)国(guó)际影响力的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展高地。

  主(zhǔ)要任务(wù)方面,计划提到,加(jiā)快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算力资源优势(shì),通过(guò)与(yǔ)云厂(chǎng)商建立合作,加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为(wèi)市(shì)场主体提供多元(yuán)化(huà)优(yōu)质普惠算力(lì),保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新。采用用户(hù)单位(wèi)与大模型团队结对方(fāng)式,对形成场景(jǐng)应用模(mó)式(shì)或试(shì)点案例的本市(shì)大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模(mó)型(xíng)调优及行业应(yīng)用(yòng)推(tuī)理(lǐ)算力,给(gěi)予10%的(de)财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入驻即(jí)享原则,对大模型(xíng)企业(yè)给予算力支(zhī)持。

  计(jì)划还提到,谋划建设国家(jiā)级数据训练基地。在数据基础制度(dù)先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据(jù)训练基地,探索高(gāo)价值数(shù)据共享的(de)版(bǎn)权、安全和激(jī)励机(j氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因ī)制(zhì)问题,推动形成基于贡献的商业(yè)化合(hé)作模式。发挥本市从事人工智能(néng)训练数据的(de)专业服务商(shāng)优势,为大模型预(yù)训(xùn)练的(de)各(gè)个阶段所需的数据(jù)提供数据支(zhī)撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质(zhì)量数据集,助力国家级数据训练基地(dì)建(jiàn)设。支(zhī)持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  北京市通用(yòng)人工(gōng)智能产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大(dà)模型技术创新(xīn)应(yīng)用,拟组织实施“北京市(shì)通用人工智能(néng)产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。伙(huǒ)伴计划(huà)聚焦(jiāo)于汇聚产业链上下游(yóu)合(hé)作伙伴,构(gòu)建政产学(xué)研用深度融合的协同联动产(chǎn)业(yè)体系,推(tuī)进大模(mó)型研发和应用,解放和发展数(shù)字经济时代(dài)新的生产力,赋能千(qiān)行百业数智化转(zhuǎn)型,助力全(quán)球数字经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以习近平新时(shí)代中国特色(sè)社会主义思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落(luò)实党的二十大精神(shén),深刻把握人工智能技术(shù)演(yǎn)进趋势和创新发展规(guī)律,充分发挥本市人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域的技术创(chuàng)新优势和产业资源(yuán)优(yōu)势,围绕人(rén)工智能大模型(xíng)的开发迭代(dài),以场(chǎng)景应用(yòng)为牵(qiān)引,集聚上下游伙伴,优(yōu)化配置(zhì)算力、数据和算法,加速(sù)大(dà)模型的行业应用落地,推动构建通用人工智能(néng)产业生(shēng)态(tài),打(dǎ)造数字经济(jì)发(fā)展新的(de)突破点(diǎn)、引爆点和(hé)增长点。

  二、工作原则(zé)

  创新(xīn)驱(qū)动。加快推(tuī)动大模(mó)型基础理论、关键技术和应用模(mó)式(shì)研究(jiū),取得(dé)一批标志(zhì)性、引领性、示范性的创新应用成果,提(tí)升北京(jīng)人(rén)工智能创新策源能力(lì)。

  应用牵引。有(yǒu)序(xù)推进(jìn)本(běn)市智慧(huì)城市应(yīng)用场景开放(fàng),加快推动大模型在行业(yè)应(yīng)用领域尽(jǐn)早落地,不断提高场景(jǐng)应(yīng)用的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻性,以场景应(yīng)用促进(jìn)技术和产品的迭代升级。

  重点突破。围绕当前智(zhì)能算力不足、高质量数(shù)据供给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准施策,利用我(wǒ)国(guó)在垂直领域的场景优势,弥(mí)补关键薄弱环节,力(lì)争打(dǎ)通痛点、难点和堵点(diǎn),实现(xiàn)行业大(dà)模(mó)型(xíng)的率先突破。

  开放合(hé)作。结合大模型(xíng)发展关键环节,遴选各个(gè)环节合(hé)作伙伴,合作伙(huǒ)伴紧密合(hé)作(zuò)、高效协同(tóng),形成产业链(liàn)共(gòng)同(tóng)体(tǐ),共(gòng)投资源、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成(chéng)要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产业发展格局(jú)。上(shàng)下游产(chǎn)业链布(bù)局持(chí)续(xù)优化,优(yōu)质算力、高质量数据(jù)供给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升(shēng),大(dà)模型(xíng)创新应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商(shāng)业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标(biāo)杆解决方案(àn),培育一(yī)批(pī)应(yīng)用大(dà)模型(xíng)技术实现突破性(xìng)成长的标(biāo)杆企业(yè),建成具有国际影响力的通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业(yè)发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙伴计划”旨在搭(dā)建人工智能(néng)大模型的开放(fàng)合(hé)作(zuò)平台,建立协同合作机制,寻找利益(yì)契合(hé)点和最大公(gōng)约数,推(tuī)进(jìn)合作伙伴协同联动(dòng),实现(xiàn)资源供给充裕、技术自(zì)主(zhǔ)创新、应用(yòng)落地见(jiàn)效(xiào)、合作机制灵活的良(liáng)性发展态势(shì)。具体划分为五类伙(huǒ)伴(bàn),即(jí)算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型伙伴(bàn)、应用(yòng)伙伴和(hé)投资伙(huǒ)伴(bàn)。根据自身业(yè)务类型,各类(lèi)市场主体(tǐ)可承担一个或多(duō)个伙伴角色。

  (一)算力(lì)伙(huǒ)伴(bàn)

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算力资(zī)源,保障本(běn)市大模型(xíng)企业和AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技(jì)术(shù)创新,优先为本市大模(mó)型团(tuán)队和(hé)创新企业提供(gōng)优质算力(lì)服(fú)务,提供一系列的人工智能(néng)开发增值服务工具,降低中小企业和个(gè)人开(kāi)发者的算力使用门槛(kǎn),扩(kuò)大本市大模型发展集聚(jù)引领(lǐng)优(yōu)势(shì)。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据伙伴(bàn)是数据要素(sù)市场中(zhōng)包(bāo)括数据提供方、数(shù)据服务(wù)方、数据交易方在(zài)内(nèi)的市场主体。针对大模型训练所需的高质量数据,发(fā)挥(huī)数据提供方(fāng)海量数据资(zī)源优势,基(jī)于数据交易方搭建的流通交(jiāo)易(yì)平台(tái)和数据服务方的(de)技术支(zhī)撑,实现训练数据的有效供(gōng)给及合(hé)规高效、安(ān)全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙(huǒ)伴是(shì)服(fú)务政务(wù)、工业、医(yī)疗、交通(tōng)、金融、教育(yù)、文旅等行业(yè)的解(jiě)决方案服务商,通(tōng)过行(xíng)业典型场景(jǐng)牵引,在通用大(dà)模型(xíng)的基础上开(kāi)发行业模型(xíng),落地(dì)行(xíng)业应用并(bìng)提供日常(cháng)服务(wù),打通模(mó)型(xíng)即服(fú)务(wù)的最(zuì)后一(yī)公里,并以行业模型反哺通用大(dà)模(mó)型技术的迭代(dài)。

  (四(sì))应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应用(yòng)大(dà)模型能(néng)力支撑业务发展的各(gè)类行业用户,通过开放(fàng)自身(shēn)典型场(chǎng)景,支撑打(dǎ)造基于行业(yè)数(shù)据的精准模型,带动业务发展,实现差异化(huà)竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投资伙伴以(yǐ)资本赋能通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展,发挥孵化(huà)、引导、带(dài)动作(zuò)用(yòng),驱动科技创新(xīn)、培育标(biāo)杆企业、促进项目(mù)落地,推动数字经济(jì)高(gāo)质量(liàng)发展。

  五、主(zhǔ)要任(rèn)务

  (一)加快满足近期(qī)迫切算(suàn)力需(xū)求。发挥本市算力资源优势(shì),通(tōng)过与云厂商建(jiàn)立合作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场(chǎng)主(zhǔ)体提(tí)供多元化(huà)优(yōu)质普惠(huì)算力,保障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业(yè)产品研发(fā)和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方式,对形成场景(jǐng)应用模式(shì)或试点案(àn)例(lì)的本市(shì)大(dà)模(mó)型团队(duì)训练、初创企业行业模型调(diào)优及行(xíng)业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持各区重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地(dì)按照入驻(zhù)即享原(yuán)则,对大模型企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长期算(suàn)力供给(gěi)能(néng)力(lì)。加快建设海淀区北京人工智(zhì)能公共算力、朝阳区北京数字经济算力(lì)中心等重点项(xiàng)目(mù),尽快形成算力供给,完善本市算力供给(gěi)体系(xì)。建设北(běi)京市(shì)公共(gòng)算力服务平台(tái),汇聚云厂(chǎng)商(shāng)和本地算力(lì),形成统(tǒng)一服务窗口(kǒu)并实(shí)现算力任务调度,提升集约化、规模化、专(zhuān)业化(huà)算力能力(lì),以(yǐ)商业化运营(yíng)为主、政府适度补(bǔ)贴为辅,满足未来5-10年(nián)本市(shì)人工智能企业对算(suàn)力(lì)的(de)规模化需求。提(tí)高环京地(dì)区(qū)算(suàn)力一(yī)体化服务(wù)能力,形成全国算力(lì)网络调度(dù)枢(shū)纽节点。

  (三)推出一批高质量训练(liàn)数据。梳理(lǐ)大模型(xíng)训练数(shù)据需求清(qīng)单(dān)和(hé)供给目录,建立(lì)数(shù)据供需对(duì)接(jiē)机制。基于市大数(shù)据中心和北京国际大数据交易所探索建设可用于(yú)大模型训练的公共数据专栏(lán)和社会数(shù)据专区,推(tuī)动(dòng)公共数(shù)据(jù)和社(shè)会(huì)数据(jù)定向(xiàng)有条件开放。发挥在(zài)京国(guó)家(jiā)机(jī)关、科研院所、企事(shì)业(yè)单位丰(fēng)富(fù)的(de)数据资源优势,用好北京国际大数(shù)据交易所社会数据(jù)专(zhuān)区(qū)成果及智源研究(jiū)院中文语料库,形成训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给,对数据提供方给予一(yī)定比(bǐ)例的补贴支(zhī)持(chí)。

  (四)谋(móu)划建(jiàn)设(shè)国(guó)家级数据训练基地。在数据基础(chǔ)制(zhì)度先(xiān)行示(shì)范区布局(jú)中谋(móu)划(huà)建设国(guó)家级(jí)数据训练基地,探索高价值数据共(gòng)享的(de)版(bǎn)权、安全(quán)和激励机制问题,推动形成(chéng)基于贡献(xiàn)的商(shāng)业化(huà)合作模式。发挥(huī)本市从事人(rén)工智能训练(liàn)数(shù)据(jù)的专业服务商优势,为大模型预训练的(de)各(gè)个阶段(duàn)所需(xū)的数(shù)据提供数据支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据集,助力国家级数据训练基地(dì)建设(shè)。支持发(fā)展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业。

  (五)实(shí)施大模型(xíng)应用(yòng)创新标(biāo)杆(gān)试点工(gōng)程。围绕首都(dōu)之窗智能问答(dá)、在线(xiàn)导办等场景,依托私有(yǒu)化部署的算力集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总结(jié)专用模型实施(shī)部署经(jīng)验,探索政务服务(wù)大模(mó)型服务模式(shì)。支持金融(róng)机构(gòu)利用大模型技(jì)术打(dǎ)造“全能(néng)业务助理”,提升金融(róng)从业者的(de)服务半径和服务质量(liàng)。探(tàn)索大模(mó)型助力(lì)智慧城市建设,推动城市大(dà)脑等城市管理(lǐ)公(gōng)共平台开放(fàng)数据接口引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行(xíng)百业。支持本市企业在“模型即服(fú)务”人工智能产业链(liàn)中布(bù)局,加强垂直领域攻(gōng)关,实现重点场景应(yīng)用(yòng)突破(pò),丰(fēng)富(fù)行业(yè)应用生(shēng)态。聚焦(jiāo)本市虚拟数字人、数字医疗(liáo)、电商(shāng)零售等创新活跃的数据优势领(lǐng)域(yù),加(jiā)快推(tuī)进大(dà)模型商业化落地应用,加(jiā)速文字创造、人(rén)机交(jiāo)互(hù)、教(jiào)育、影音(yīn)等场景落地应用。加(jiā)速信息交(jiāo)互领域的数(shù)字化转型,变(biàn)革知(zhī)识创造行业生产方式,激发持续(xù)的(de)数字创(chuàng)新活力,深度赋(fù)能千行(xíng)百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革软件领域的开(kāi)发应用(yòng)模式,提升软件生(shēng)产(chǎn)力工具(jù)效能,利(lì)用(yòng)生成(chéng)式AI重构企业软件。以开源聚合(hé)创新,构(gòu)建大模(mó)型开源社区,吸引科研院(yuàn)所、代码托管平台、开发者及团队在京形成开放、包容、活(huó)跃(yuè)的创新氛围。在基础软件领(lǐng)域引入大模型应用(yòng),提升国产操作系统(tǒng)、办公、设计(jì)、编(biān)程软(ruǎn)件性能,丰富(fù)信创软(ruǎn)件品类。加(jiā)强(qiáng)工业软件氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式,氧化铁和稀盐酸反应现象原因与大模型融合,加快推进智能工业(yè)软件开发应(yīng)用(yòng),提升(shēng)软件质量(liàng)、丰富应用功(gōng)能。倡导模(mó)型即服务(wù),提升云(yún)服务商(shāng)、集成企业服务(wù)水平。鼓励互联(lián)网服务迭(dié)代升级,推(tuī)动涌(yǒng)现(xiàn)大模型+互联网(wǎng)新软(ruǎn)件新(xīn)服务。

  (八(bā))实施大模(mó)型底层支撑性技术筑基工(gōng)程(chéng)。支(zhī)持企业加大研发投入,加(jiā)强互联协议、网络传输、能耗优化(huà)等技术研发(fā),提(tí)升片间互联速率(lǜ),构建高速计(jì)算集群网络传输系统,提升(shēng)芯片算力水(shuǐ)平及集群(qún)表现(xiàn)。推进芯片制造工(gōng)艺(yì)突破,加速工(gōng)艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前(qián)布局先进计算芯片(piàn)新技术、新(xīn)架构。开展面向不(bù)同芯片架(jià)构、不同应用场景的(de)软硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加快不同芯片架构的接口适(shì)配、共性算子开发,加速推出基(jī)于自主算力的(de)软硬一体化(huà)解决方案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计(jì)划成(chéng)员。通(tōng)过有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织推(tuī)荐(jiàn)等方(fāng)式,广泛(fàn)征集(jí)伙伴计(jì)划成员,形成伙(huǒ)伴计划(huà)成员(yuán)名单,发(fā)挥伙伴计划成员资(zī)源优势(shì),帮助加快大模(mó)型研发迭代(dài)、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联系服务机(jī)制。建立与伙伴计划成员常态化联系服务机(jī)制,将伙(huǒ)伴计划成员纳入市区(qū)两级重点企业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支持力度。利用高(gāo)精(jīng)尖产业发展资金等支持通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展,推动(dòng)算力基(jī)础设施建设、数(shù)据流通交易、关键技术研发等。充分利用高精尖(jiān)发(fā)展基金,加大对通用人工(gōng)智(zhì)能产业投资(zī),积极引入社(shè)会(huì)资本,鼓(gǔ)励设立通用(yòng)人工智能产业基金,加(jiā)大对企业投(tóu)入力度。

  (四(sì))广泛(fàn)开(kāi)展宣传引导。充分发挥(huī)本市(shì)人工智能领域行业(yè)协会、产业联盟等社会组织的作(zuò)用,积极推(tuī)广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘(jué)伙伴(bàn)成员优(yōu)秀经验做法、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例,加(jiā)大(dà)推(tuī)广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才引(yǐn)育。支持伙伴计划成员引育(yù)更(gèng)多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打(dǎ)造大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开展先行先试。努力在国家相关部(bù)委(wěi)指导和(hé)支(zhī)持下,争创国家数(shù)据基础制(zhì)度先行先试示范(fàn)区(qū),建立健(jiàn)全鼓励包容创新和(hé)审慎监管(guǎn)的环境(jìng)氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市发展(zhǎn)改革委(wěi)

  2023年5月19日

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