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中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗

中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化局等(děng)三部门拟组(zǔ)织实施“北京市通(tōng)用人工(gōng)智能产业创新伙伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基(jī)本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态完备、可(kě)有(yǒu)力(lì)支撑数字经济高质量(liàng)发(fā)展的通用人工智能(néng)产业发展格局。上(shàng)下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质算力、高质量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力(lì)大幅提升(shēng),大模型创新应用(yòng)引领全国,每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个以(yǐ)上行(xíng)业标杆解决方案,培(péi)育一批(pī)应用大模型(xíng)技(jì)术实现突破性成长的标杆(gān)企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地。

  主要任务方面,计划提到,加快满足近期迫(pò)切算(suàn)力需(xū)求。发挥本市算力(lì)资源优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有算力,为市(shì)场(chǎng)主体提(tí)供多元化(huà)优质(zhì)普(pǔ)惠算力,保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发(fā)和技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位与大模(mó)型团(tuán)队结对(duì)方式,对(duì)形成场景应(yīng)用模式或(huò)试点案(àn)例的本市大(dà)模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应用推理(lǐ)算(suàn)力,给予10%的财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点(diǎn)布局的产业园区(qū)、基地(dì)按照入驻即享原则(zé),对(duì)大模型(xíng)企业(yè)给予算力支持(chí)。

  计划(huà)还提(tí)到,谋划建设(shè)国家级数据训(xùn)练基地(dì)。在(zài)数(shù)据基础制度先行(xíng)示范区布(bù)局中谋划建设(shè)国家级(jí)数据训练基地,探索高价值数据共享的版权、安全和激(jī)励机制问题,推动形成基于贡献的(de)商(shāng)业化合作模式。发挥(huī)本市从事人(rén)工(gōng)智(zhì)能训(xùn)练数据的专业服(fú)务商优势,为大模型预(yù)训练的各个阶(jiē)段(duàn)所需的数据提(tí)供数据支撑和技术(shù)服务,开发涵(hán)盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频(pín)等多模态的高质量数(shù)据集,助(zhù)力国家级数(shù)据(jù)训练基(jī)地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北(běi)京市通用(yòng)人工智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢(qiǎng)抓通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展新机(jī)遇,推动大模(mó)型技术创新应用(yòng),拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业链上下游合(hé)作伙伴,构(gòu)建政产学研用(yòng)深度融合的(de)协同联动产业体(tǐ)系,推进大模(mó)型研发和应用,解放和发展数字(zì)经济时代新的生产(chǎn)力(lì),赋能千行百业数智化转型,助(zhù)力全球数字(zì)经济标杆城市(shì)建设(shè)。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想

  以习近平(píng)新时(shí)代中国特色社会主义思想(xiǎng)为(wèi)指导(dǎo),深入贯彻(chè)落实(shí)党的二十大(dà)精神,深刻把握人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)演进(jìn)趋势和创新发展规律(lǜ),充分发挥本(běn)市(shì)人工智能领域的技术创(chuàng)新优势和产业资源优(yōu)势,围绕(rào)人工智(zhì)能大模型的开发迭代,以(yǐ)场景应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚上下游伙伴,优化配置算力(lì)、数(shù)据和算法,加速大模型的行业应用落地(dì),推动构建通用人工智(zhì)能产业生态(tài),打造数字经(jīng)济发展新的突破点、引(yǐn)爆点和增长点(diǎn)。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创新驱动(dòng)。加快推动(dòng)大模型基础理论、关键技术和(hé)应用模式研究,取得一批标志性、引(yǐn)领性、示范性(xìng)的(de)创新(xīn)应用成果,提升(shēng)北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引(yǐn)。有序推(tuī)进本市智慧(huì)城(chéng)市应用场景(jǐng)开放(fàng),加快推动大(dà)模型在行业应(yīng)用领域(yù)尽早落地,不断提高场景应(yīng)用的整体性、系统性、可(kě)靠性和前瞻性,以场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)促进技术和产品的(de)迭代升(shēng)级。

  重(zhòng)点突破(pò)。围绕当前智能(néng)算(suàn)力不足、高质(zhì)量数据供给不(bù)够等问题,抓住(zhù)症结、精(jīng)准施策,利用我(wǒ)国(guó)在垂直(zhí)领(lǐng)域的场(chǎng)景优势,弥补关(guān)键薄弱环节,力争打通痛点、难(nán)点和(hé)堵点,实现行业(yè)大(dà)模型的率(lǜ)先突(tū)破。

  开(kāi)放(fàng)合(hé)作(zuò)。结合大模型(xíng)发展(zhǎn)关键环节,遴(lín)选各个环节合作(zuò)伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高效(xiào)协同(tóng),形成产业链(liàn)共同体(tǐ),共投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐全、技(jì)术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字经济(jì)高质量发展的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发(fā)展格局。上下(xià)游产业链布局(jú)持续优化(huà),优质算力、高质量数据供给(gěi)支(zhī)撑能力大(dà)幅提升(shēng),大模型(xíng)创新应用引(yǐn)领全(quán)国,每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场景商业(yè)化标(biāo)杆应用并形成(chéng)10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用(yòng)大模型技术实现突(tū)破性成长的(de)标(biāo)杆企(qǐ)业(yè),建成具有(yǒu)国际影响力的通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计划”范围

  “伙伴计划(huà)”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台,建立协同合作机(jī)制(zhì),寻找利益契合点和(hé)最大公约数(shù),推(tuī)进合作(zuò)伙伴协同联动,实(shí)现资源供(g中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗ōng)给充裕(yù)、技(jì)术自主创(chuàng)新(xīn)、应(yīng)用落(luò)地(dì)见效、合作机制灵活的(de)良性发展态势。具体划(huà)分为(wèi)五类(lèi)伙伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投资伙(huǒ)伴。根(gēn)据自身业务类型(xíng),各类市场主体可(kě)承担一个(gè)或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提(tí)供多元(yuán)化高质(zhì)量算力资源,保障本市大模型企业和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新,优先为本市(shì)大模型(xíng)团队和创新企业提供优质(zhì)算力服(fú)务,提供一系列的人工智能开发(fā)增(zēng)值服务工具,降低中小企业和个(gè)人(rén)开发(fā)者的(de)算力(lì)使用门槛,扩(kuò)大(dà)本(běn)市大模(mó)型发展集聚(jù)引领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴(bàn)是数据要素(sù)市场中包括数据提供方、数(shù)据服务方、数据(jù)交易方在内的市场主体。针对大(dà)模(mó)型训练所需的高质量(liàng)数据,发(fā)挥数据(jù)提(tí)供(gōng)方海(hǎi)量数据资(zī)源(yuán)优势,基(jī)于数据(jù)交易方搭建(jiàn)的流通交(jiāo)易平台(tái)和(hé)数据服务方的(de)技术支撑,实现训练数据的有效供给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三(sān))模型伙伴

  模型(xíng)伙伴是服务政务(wù)、工(gōng)业(yè)、医疗、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等行(xíng)业的解决方案服(fú)务商,通过(guò)行业典型场(chǎng)景牵引,在通用大(dà)模(mó)型的(de)基(jī)础上开(kāi)发行(xíng)业模型,落(luò)地行业应用并提供(gōng)日常服务(wù),打通模型即(jí)服务的最后一公里,并以行业模型(xíng)反哺通(tōng)用大(dà)模型(xíng)技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指(zhǐ)应用大模型能力支撑业务发展的各(gè)类行业用户,通(tōng)过开放自身(shēn)典型场景,支撑打造基于行业(yè)数据的精准(zhǔn)模型,带动业务发展,实现(xiàn)差(chà)异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙伴(bàn)以资(zī)本(běn)赋能通用人工智能产业发(fā)展(zhǎn),发挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带动作用,驱动(dòng)科技创(chuàng)新、培育标杆(gān)企业、促(cù)进项(xiàng)目落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要(yào)任(rèn)务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市算(suàn)力资源优势,通过(guò)与云厂商建立合(hé)作(zuò),加快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体提供多元化优质(zhì)普惠算(suàn)力(lì),保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发(fā)和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大模型团队结对(duì)方式,对(duì)形(xíng)成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初(chū)创(chuàng)企(qǐ)业(yè)行业模型调优及(jí)行(xíng)业应用推(tuī)理算力(lì),给予10%的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区(qū)、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原则,对大模(mó)型企业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设海淀区(qū)北京(jīng)人(rén)工智能(néng)公共算力、朝(cháo)阳区北(běi)京数字经济算力中心等(děng)重点项目,尽(jǐn)快形成(chéng)算力供给,完(wán)善本市算力供(gōng)给体系(xì)。建设(shè)北(běi)京市(shì)公共(gòng)算力服(fú)务平台,汇(huì)聚云厂商和本地算(suàn)力(lì),形成统(tǒng)一(yī)服务窗口并实现算力(lì)任(rèn)务调度,提升集约化、规模(mó)化、专业化算力能力(lì),以商业化运营为主、政(zhèng)府适度补贴(tiē)为辅,满足未来5-10年(nián)本市(shì)人工智能企业对算力的(de中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗)规模(mó)化需求。提高环京地区(qū)算力一(yī)体化服务能力,形(xíng)成全国算(suàn)力网络调度枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批高(gāo)质量(liàng)训练数(shù)据。梳理大模型训(xùn)练数据需求清单和供给目(mù)录(lù),建立数(shù)据(jù)供(gōng)需(xū)对(duì)接机制。基于市大(dà)数据中心(xīn)和北京国(guó)际大数据交易(yì)所探索建设可用于大模型训练(liàn)的(de)公共数据专(zhuān)栏和社会数据(jù)专区,推动公共数据(jù)和社(shè)会数据定向(xiàng)有(yǒu)条件开放。发挥在京国(guó)家机关、科研院(yuàn)所、企事业单位丰富的数据资(zī)源优(yōu)势(shì),用好(hǎo)北京国(guó)际大数据交易所(suǒ)社会数据专区(qū)成果及智源研究(jiū)院(yuàn)中文语(yǔ)料库,形(xíng)成(chéng)训练数据(jù)的定向供(gōng)给,对数据提供(gōng)方给予(yǔ)一定比例(lì)的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训练基(jī)地。在数据(jù)基(jī)础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级数(shù)据(jù)训练基地,探索高价值数据共享的版(bǎn)权(quán)、安全(quán)和(hé)激励机制问题(tí),推动形成基于(yú)贡献(xiàn)的商(shāng)业化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从事人工智能训练数(shù)据(jù)的(de)专业(yè)服务(wù)商优(yōu)势,为大模型预训练的各(gè)个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑(chēng)和技术服(fú)务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等(děng)多模(mó)态(tài)的高质量数据集,助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建设(shè)。支持发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业(yè)。

  (五(wǔ))实施大模型(xíng)应用创新标杆试点工程。围绕首都之窗(chuāng)智能问答、在线导办等场景,依托(tuō)私(sī)有化部(bù)署的算(suàn)力集(jí)群资源,逐步开展政务服务行业(yè)专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用模型实施部署经验,探索(suǒ)政务服务大模型服务模式。支持金融机构利用(yòng)大模型(xíng)技术(shù)打造“全能业(yè)务助理”,提升(shēng)金融(róng)从业者的(de)服务半径和服(fú)务质量(liàng)。探(tàn)索大模型(xíng)助(zhù)力(lì)智(zhì)慧城市建设,推动(dòng)城市大(dà)脑(nǎo)等(děng)城市管理公共(gòng)平台开(kāi)放数据(jù)接口(kǒu)引入大(dà)模型(xíng)辅(fǔ)助(zhù)治理。

  (六)推动(dòng)大(dà)模型(xíng)赋(fù)能千行百(bǎi)业。支持本市企业(yè)在(zài)“模(mó)型即(jí)服(fú)务”人工智能产业链中(zhōng)布局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现重点(diǎn)场(chǎng)景应用突破(pò),丰富行(xíng)业(yè)应用生态(tài)。聚(jù)焦本市虚拟(nǐ)数(shù)字人、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势领域,加快(kuài)推进大模型商业(yè)化落地应(yīng)用,加速(sù)文字(zì)创(chuàng)造、人机交互、教育(yù)、影音(yīn)等场景落地应用。加(jiā)速信(xìn)息交互领域(yù)的(de)数字(zì)化转型(xíng),变革知(zhī)识创造行业生产方式,激发(fā)持续的数字创新活(huó)力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开发(fā)新范式。变(biàn)革软件领(lǐng)域(yù)的(de中国人在德国受歧视吗,德国人很排斥中国人吗)开发应用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能,利用生成式(shì)AI重构(gòu)企业软件。以开源聚合创新,构建大(dà)模型开源社区,吸(xī)引科研院所、代码托管平(píng)台、开发者及团队(duì)在(zài)京形成开放(fàng)、包容(róng)、活跃的创新氛围(wéi)。在基础(chǔ)软(ruǎn)件领域引入大模(mó)型应用,提升国产操作系(xì)统、办公、设计、编程软件性(xìng)能(néng),丰富(fù)信创软件(jiàn)品类(lèi)。加强工(gōng)业软(ruǎn)件与大模(mó)型融(róng)合(hé),加快推(tuī)进(jìn)智能(néng)工业软件(jiàn)开发应用,提升软件(jiàn)质量、丰(fēng)富应(yīng)用(yòng)功能。倡导(dǎo)模型(xíng)即服务,提(tí)升(shēng)云服务商(shāng)、集成企业服务(wù)水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭代(dài)升级,推(tuī)动涌(yǒng)现大(dà)模型(xíng)+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施(shī)大模型底层(céng)支撑性技(jì)术(shù)筑基工程(chéng)。支持企业加大研发投(tóu)入,加(jiā)强(qiáng)互联协议、网络(luò)传输、能(néng)耗优化等技术研发(fā),提升片间互(hù)联速率(lǜ),构建高速计算集群网(wǎng)络传输系统(tǒng),提升芯片算力(lì)水(shuǐ)平(píng)及(jí)集群表现。推(tuī)进芯片制造工艺突破(pò),加速(sù)工艺(yì)能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技(jì)术进步(bù)弥补先进工艺技术代差,超前布局(jú)先进计算芯(xīn)片新技(jì)术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软硬(yìng)件精(jīng)准适配(pèi)攻关(guān),加快(kuài)不(bù)同芯片(piàn)架构(gòu)的接口适配、共(gòng)性(xìng)算子开发(fā),加速推出基于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实(shí)施

  (一)多渠道征(zhēng)集(jí)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán)。通过有关(guān)部门邀请、企(qǐ)业自荐(jiàn)、行业组织推荐等方(fāng)式,广泛征(zhēng)集伙(huǒ)伴计划(huà)成员,形(xíng)成伙伴计(jì)划成员名(míng)单(dān),发(fā)挥伙伴计划成(chéng)员资(zī)源优势,帮助加快大模型研发(fā)迭代、推广应用。

  (二(èr))建立常态化(huà)联系服(fú)务机制。建立与伙伴计(jì)划成(chéng)员常态化联系服务(wù)机制,将(jiāng)伙伴(bàn)计划成员(yuán)纳(nà)入市区两(liǎng)级重点企业服务机(jī)制(zhì)。

  (三)加大资金(jīn)支持力(lì)度。利用(yòng)高(gāo)精尖产业发展资金等支(zhī)持通用人工智能(néng)产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn),推动算力(lì)基础设施建(jiàn)设、数(shù)据流通交(jiāo)易、关键技术研发等。充分(fēn)利用高精(jīng)尖发展基(jī)金,加大对通用人工智能(néng)产业投资,积极引入社会(huì)资本,鼓励(lì)设立通用人工智能产(chǎn)业基金,加大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开(kāi)展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发(fā)挥(huī)本市人工智能(néng)领域(yù)行业(yè)协(xié)会、产业联盟(méng)等(děng)社会组织的作(zuò)用(yòng),积极(jí)推广伙伴计划(huà),做(zuò)好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优(yōu)秀经验做法、先(xiān)进技术(shù)产(chǎn)品、试(shì)点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域(yù)人(rén)才引育。支持伙伴(bàn)计划(huà)成员引育更多具有国际竞(jìng)争(zhēng)力(lì)和发展潜力的人才,打造(zào)大模型(xíng)人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试(shì)。努力在国家相关部委指导和支持下,争创国(guó)家数据(jù)基础制度先行先试示范(fàn)区,建立健(jiàn)全鼓励(lì)包容(róng)创(chuàng)新和审慎监(jiān)管的环境(jìng)氛围(wéi)。

  市经济(jì)和信息化局

  市科委、中关村管(guǎn)委会(huì)

  市发展改革(gé)委

  2023年5月19日

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