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佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗

佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青(qīng)年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分(fēn)母的(de)变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国(guó)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行(xíng)业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(y佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗è)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn),来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超(chāo)2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi),并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

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  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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