据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处(chù)理光(guāng)和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习(xí)。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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