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75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yī75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升n)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下(xià)一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。