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无锡市是几线城市 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(l无锡市是几线城市ǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。