据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电(diàn)信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能(néng)力也(yě)提出了(le)越来(lái)越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能(néng)的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯Medical staff可数吗，stufftrong>飞超脑采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑Medical staff可数吗，stuff全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔMedical staff可数吗，stuff)多特征(zhēng)。