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50g是几两 50g是一两吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期(qī),AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求(qiú),但是都不(bù)尽如(rú)人意,它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò),而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现,活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手(shǒu),但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò),以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂,难以50g是几两 50g是一两吗和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清,也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度,更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固50g是几两 50g是一两吗AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后,多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美(měi)元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的(de)发展同(tóng)时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面,多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年,业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大模型进一步往下(xià)走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的(de)训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新,将在人(rén)工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受益。

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