方差(chà)平(píng)方(fāng)差标准差的(de)公(gōng)式是什么，方差(chà)平方差标准差(chà)的计(jì)算公(gōng)式是(shì)方差是各个数据与平(píng)均数(shù)之差的平方(fāng)的和(hé)的平(píng)均数，公式为：其中，x表示样本的(de)平(píng)均(jūn)数(shù)，n表(biǎo)示样本的数量，xi表(biǎo)示(shì)个体，而s^2就表示(shì)方(fāng)差的。

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方差平方差标准差的公式(shì)是什么，方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准差的计算公式

　　其中(zhōng)，x表(biǎo)示样本的平(píng)均数，n表示样本的数(shù)量(liàng)，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示(shì)方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数的和与这两个数(shù)的差的积等于这两个数的平(píng)方差(chà)。

　　此即(jí)平方差(chà)公式(shì)

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平(píng)方的算术平均数的平方(fāng)根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使(shǐ)用作为统(tǒng)计分布程度(dù)上(shàng)的测(cè)量。

　　标准差是方差的算术平方(fāng)根。

　　标准差能反映一个数据集的离散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差和标准差是测算离散趋势最(zuì)重(zhòng)要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变(biàn)量值与(yǔ)其均值离差平方的平(píng)均(jūn)数(shù)，它是测(cè)算数值型数据(jù)离(lí)散程度的最(zuì)重要的方法(fǎ)。

　　标准差为方差的算术(shù)平方(fāng)根(gēn)，用S表示。

　　标准(zhǔn)差(chà)可(kě)以当作(zuò)不(bù)确定性的一种测量。

　　例如在(zài)物理科学中(zhōng)，做(zuò)重复性测量时，测(cè)量数值集合(hé)的标(biāo)准差代表(biǎo)这些测量的(de)精确度。

　　当要决定测量(liàng)值是否符合(hé)预测值，测量值的标(biāo)准差占有决(jué)定性重要角色：如果测量(liàng)平均值与预(yù)测值相差太远，则认为(wèi)测量(liàng)值(揆诸当下的意思是什么，揆诸当下读音zhí)与预测值互相矛盾。

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